Hola, ya que el Jueves 29 tuvimos que presentar el estado del proyecto, hemos grabado un vídeo de prueba (sin audio) en el que se ven 3 procesos de identificación frente a los cuales el sistema siempre se va a encontrar.
Al principio del vídeo, salgo yo y, tras tomarme 20 imágenes, el sistema me identifica correctamente en las 20 fotos.
Después, sale un compañero que no aparecía como modelo para las muestras negativas y al que tras las 20 fotos, detecta en 2 que soy yo, y en las otras 18 dice que no soy yo, y ya que el sistema está pensado para que solo de por válida una identificación positiva, si al menos 17 de las 20 muestras tomadas son positivas, el sistema no lo identifica.
Por último, sale mi compañero, Alejandro, al cual, tras hacerle las 20 fotos de muestra, en ninguna de ellas da 'acierto' contra mi modelo, por lo que el sistema también lo descarta de esta identificación.
Pese a estos números tan prometedores, por desgracia el sistema no funciona tan correctamente como esperábamos, por lo que nos hemos visto obligados a repetir mi modelo con distintas muestras negativas, para ver si así podríamos mejorar su fiabilidad, por lo que en los próximos días esperamos tener ya los dos modelos en su versión definitiva y con un alto grado de fiabilidad.
Al principio del vídeo, salgo yo y, tras tomarme 20 imágenes, el sistema me identifica correctamente en las 20 fotos.
Después, sale un compañero que no aparecía como modelo para las muestras negativas y al que tras las 20 fotos, detecta en 2 que soy yo, y en las otras 18 dice que no soy yo, y ya que el sistema está pensado para que solo de por válida una identificación positiva, si al menos 17 de las 20 muestras tomadas son positivas, el sistema no lo identifica.
Por último, sale mi compañero, Alejandro, al cual, tras hacerle las 20 fotos de muestra, en ninguna de ellas da 'acierto' contra mi modelo, por lo que el sistema también lo descarta de esta identificación.
Pese a estos números tan prometedores, por desgracia el sistema no funciona tan correctamente como esperábamos, por lo que nos hemos visto obligados a repetir mi modelo con distintas muestras negativas, para ver si así podríamos mejorar su fiabilidad, por lo que en los próximos días esperamos tener ya los dos modelos en su versión definitiva y con un alto grado de fiabilidad.
